ఏఐ డెవలప్‌మెంట్ కన్వెన్షన్: కృత్రిమ మేధస్సు (AI) రంగంలో మోడల్స్ సామర్థ్యం పెరుగుతున్నప్పటికీ, వాటిని వాస్తవ పనుల్లో సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడానికి సరైన సమాచారం, సందర్భం, జ్ఞాపక నిర్వహణ కీలకమని ఆంత్రోపిక్ సంస్థకు చెందిన అప్లైడ్ ఏఐ నిపుణురాలు లామిస్ వివరించారు. ఏఐ డెవ్‌కాన్‌లో ఆమె చేసిన ప్రసంగంలో ‘కాంటెక్స్ట్ ఇంజినీరింగ్’, ‘మెమరీ మేనేజ్‌మెంట్’, ‘డ్రీమింగ్’ వంటి అంశాలను ప్రస్తావించారు.
మోడల్ తెలివితోపాటు సరైన సందర్భం అవసరం
ఏఐ మోడల్స్ ఎంత అభివృద్ధి చెందినప్పటికీ, ఒక సంస్థలో పనులు ఎలా జరుగుతాయి, వినియోగదారుల ప్రాధాన్యతలు ఏమిటి, నిర్దిష్ట పనిని విజయవంతంగా పూర్తి చేయడానికి ఎలాంటి సమాచారం అవసరం వంటి విషయాలు వాటికి స్వయంచాలకంగా పూర్తిగా తెలియవు. ఈ లోటును భర్తీ చేయడానికి సరైన సందర్భ సమాచారాన్ని అందించడం అవసరమని లామిస్ పేర్కొన్నారు.
ఈ ప్రక్రియనే కాంటెక్స్ట్ ఇంజినీరింగ్ అంటారు. ఏఐ ఏజెంట్‌కు అవసరమైన సూచనలు, సంస్థకు సంబంధించిన సమాచారం, గత అనుభవాలు, పని విధానాలను సరైన సమయంలో అందించడం ద్వారా దాని పనితీరును మెరుగుపరచవచ్చు.
సాధారణ మెమరీ ఫైళ్లతో ప్రారంభమైన విధానం
గత ఏడాది కాలంలో ఏఐ ఏజెంట్లకు సందర్భ సమాచారాన్ని అందించే పద్ధతులు అభివృద్ధి చెందాయని లామిస్ వివరించారు. ప్రారంభంలో కోడ్‌బేస్, సంస్థ విధానాలు, వినియోగదారుల ప్రాధాన్యతలు వంటి వివరాలను Markdown ఫైళ్లలో నమోదు చేసి, ఏజెంట్ పని ప్రారంభించినప్పుడు అందించే విధానం ఉపయోగకరంగా నిలిచింది.
అయితే, సమాచారం పెరిగేకొద్దీ మొత్తం వివరాలను ఒకేసారి అందించడం వల్ల కాంటెక్స్ట్ పరిమితులు, అనవసర సమాచారం వంటి సమస్యలు ఎదురవుతాయి. దీనికి పరిష్కారంగా అవసరమైన సమాచారాన్ని మాత్రమే గుర్తించి, సంబంధిత సమయంలో ఉపయోగించే విధానాలు ప్రాధాన్యం సంతరించుకున్నాయి.
ఏజెంట్లే తమ మెమరీని నిర్వహించుకునే విధానం
ఏఐ ఏజెంట్లు తమకు అవసరమైన సమాచారాన్ని చదవడం, కొత్త వివరాలను నమోదు చేయడం, పాత సమాచారాన్ని సవరించడం వంటి పనులను స్వయంగా నిర్వహించే విధానం కూడా ఉపయోగకరంగా ఉందని ఆమె వివరించారు.
ఇందులో ఫైల్ సిస్టమ్ ఆధారిత మెమరీ నిర్వహణ ఒక ముఖ్యమైన విధానం. Markdown ఫైళ్లలో సమాచారాన్ని భద్రపరచి, సాధారణ ఫైల్ సెర్చ్ సాధనాల ద్వారా అవసరమైన అంశాలను గుర్తించవచ్చు. ప్రతి సమాచారాన్ని ఒకేసారి మోడల్‌కు అందించకుండా, పనికి అవసరమైన వివరాలను మాత్రమే వెలికితీయడం దీని ముఖ్య ఉద్దేశం.
అయితే, మెమరీలో సమాచారం పెరిగే కొద్దీ పాత వివరాలు, తప్పు సమాచారం, ఒకదానికొకటి విరుద్ధమైన సూచనలు వంటి సమస్యలు ఏర్పడవచ్చు. ఒక ఏజెంట్ రాసిన తప్పు సమాచారం ఇతర ఏజెంట్లకు కూడా చేరితే దాని ప్రభావం విస్తరించే ప్రమాదం ఉంటుంది.
అనేక ఏజెంట్ల మధ్య మెమరీ నిర్వహణకు నియంత్రణలు
ఒకే సమయంలో అనేక ఏఐ ఏజెంట్లు పనిచేసే వ్యవస్థల్లో మెమరీ నిర్వహణ మరింత క్లిష్టంగా మారుతుంది. ఒక ఏజెంట్ మెమరీ ఫైల్‌ను సవరించే సమయంలో మరొక ఏజెంట్ అదే సమాచారాన్ని చదవడం, సంస్థవ్యాప్త సూచనల్లో పొరపాట్లు చేరడం వంటి సమస్యలను నియంత్రించాల్సి ఉంటుంది.
దీనికి అనుమతుల ఆధారిత మెమరీ నిర్వహణ అవసరమని లామిస్ వివరించారు. ఉదాహరణకు, ఒక ఏజెంట్ తన వ్యక్తిగత వర్కింగ్ మెమరీని సవరించుకోవచ్చు. కానీ సంస్థవ్యాప్త సమాచారాన్ని మార్చడానికి ప్రత్యేక అనుమతులు అవసరమవుతాయి.
అలాగే, గతంలో సరైనదిగా ఉన్న సమాచారం ప్రస్తుతం చెల్లుబాటు అవుతుందా లేదా అనే అంశాన్ని పరిశీలించడం, ఏజెంట్లు మరియు మనుషులు కలిసి సమాచారాన్ని నిర్వహించగలిగే విధానాన్ని రూపొందించడం కూడా ముఖ్యమని పేర్కొన్నారు.
‘డ్రీమింగ్’ అంటే ఏమిటి?
ఏఐ ఏజెంట్లు గత తప్పుల నుంచి నేర్చుకునే సామర్థ్యాన్ని మరింత మెరుగుపరచడానికి ‘డ్రీమింగ్’ (Dreaming) అనే విధానాన్ని లామిస్ వివరించారు.
ఈ విధానంలో ఏజెంట్లు పనిచేసే సమయంలోనే మెమరీని నిర్వహించడం కాకుండా, వేరుగా కేటాయించిన వనరులతో మరో ప్రక్రియ పనిచేస్తుంది. ఇది గత ఏజెంట్ సెషన్ల వివరాలు, వాటి ఫలితాలు, ఉపయోగించిన సాధనాలు, ఎదురైన సమస్యలను పరిశీలిస్తుంది.
ఆ సమాచారాన్ని ఇప్పటికే ఉన్న మెమరీతో పోల్చి, ఏజెంట్లు పదేపదే ఎదుర్కొంటున్న తప్పులను గుర్తిస్తుంది. అనంతరం మెమరీలో ఏ మార్పులు చేస్తే భవిష్యత్తులో పనితీరు మెరుగుపడుతుందో సూచిస్తుంది.
ఉదాహరణకు, అనేక ఏజెంట్లు ఒకే రకమైన ప్రశ్నకు పదేపదే తప్పు సమాధానాలు ఇస్తుంటే, అవసరమైన సమాచారం మెమరీలో లేకపోవడమే కారణమా అనే అంశాన్ని ఈ ప్రక్రియ పరిశీలించగలదు. అలాగే, టూల్స్ కాన్ఫిగరేషన్‌లో సమస్యల వల్ల ఏజెంట్లు విఫలమవుతున్నా, ఆ నమూనాను గుర్తించి మార్పులను ప్రతిపాదించవచ్చు.
పనితీరు, వేగం, ఖర్చుపై ప్రభావం
గతంలో ఎదురైన సమస్యలను గుర్తించి, అవసరమైన సమాచారాన్ని మెమరీలో మెరుగుపరచడం ద్వారా ఏజెంట్లు తదుపరి ప్రయత్నాల్లో అదే పనులను మరింత సమర్థవంతంగా నిర్వహించగలవని లామిస్ వివరించారు.
ఇది పనుల ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచడంతోపాటు, అనవసర ప్రయత్నాలు మరియు టోకెన్ల వినియోగాన్ని తగ్గించే అవకాశం కల్పిస్తుంది. తద్వారా కొన్ని సందర్భాల్లో పనులు పూర్తి చేయడానికి పట్టే సమయం, ఏజెంట్ల నిర్వహణ ఖర్చు కూడా తగ్గవచ్చు.
మొత్తంగా, ఏఐ ఏజెంట్లకు మెమరీ అందించడం మాత్రమే కాకుండా, ఆ మెమరీని పరిశీలించడం, తప్పులను గుర్తించడం, పాత సమాచారాన్ని సరిచేయడం, భవిష్యత్తు పనులకు అనుగుణంగా మెరుగుపరచడం వంటి అంశాలు కీలకమని ఈ ప్రసంగం సూచిస్తోంది.
మూలం: AI DevConలో ఆంత్రోపిక్ అప్లైడ్ ఏఐ బృందానికి చెందిన లామిస్ చేసిన ప్రసంగం ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్.
మా తాజా వార్తలను మిస్ కాకండి!
తెలంగాణ తాజా వార్తలు నేరుగా మీ మొబైల్‌లో పొందండి.
డిజిటల్ వార్తా పత్రికఏఐ ఏజెంట్ల పనితీరును మెరుగుపరిచే ‘కాంటెక్స్ట్ ఇంజినీరింగ్’.. మెమరీ నిర్వహణలో కొత్త విధానం
ఏఐ ఏజెంట్ల పనితీరును మెరుగుపరచడంలో కాంటెక్స్ట్ ఇంజినీరింగ్, మెమరీ మేనేజ్‌మెంట్, డ్రీమింగ్ విధానాల ప్రాధాన్యాన్ని ఆంత్రోపిక్ నిపుణురాలు వివరించారు.
ఏఐ డెవలప్‌మెంట్ కన్వెన్షన్: కృత్రిమ మేధస్సు (AI) రంగంలో మోడల్స్ సామర్థ్యం పెరుగుతున్నప్పటికీ, వాటిని వాస్తవ పనుల్లో సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడానికి సరైన సమాచారం, సందర్భం, జ్ఞాపక నిర్వహణ కీలకమని ఆంత్రోపిక్ సంస్థకు చెందిన అప్లైడ్ ఏఐ నిపుణురాలు లామిస్ వివరించారు. ఏఐ డెవ్‌కాన్‌లో ఆమె చేసిన ప్రసంగంలో ‘కాంటెక్స్ట్ ఇంజినీరింగ్’, ‘మెమరీ మేనేజ్‌మెంట్’, ‘డ్రీమింగ్’ వంటి అంశాలను ప్రస్తావించారు.
మోడల్ తెలివితోపాటు సరైన సందర్భం అవసరం
ఏఐ మోడల్స్ ఎంత అభివృద్ధి చెందినప్పటికీ, ఒక సంస్థలో పనులు ఎలా జరుగుతాయి, వినియోగదారుల ప్రాధాన్యతలు ఏమిటి, నిర్దిష్ట పనిని విజయవంతంగా పూర్తి చేయడానికి ఎలాంటి సమాచారం అవసరం వంటి విషయాలు వాటికి స్వయంచాలకంగా పూర్తిగా తెలియవు. ఈ లోటును భర్తీ చేయడానికి సరైన సందర్భ సమాచారాన్ని అందించడం అవసరమని లామిస్ పేర్కొన్నారు.
ఈ ప్రక్రియనే కాంటెక్స్ట్ ఇంజినీరింగ్ అంటారు. ఏఐ ఏజెంట్‌కు అవసరమైన సూచనలు, సంస్థకు సంబంధించిన సమాచారం, గత అనుభవాలు, పని విధానాలను సరైన సమయంలో అందించడం ద్వారా దాని పనితీరును మెరుగుపరచవచ్చు.
సాధారణ మెమరీ ఫైళ్లతో ప్రారంభమైన విధానం
గత ఏడాది కాలంలో ఏఐ ఏజెంట్లకు సందర్భ సమాచారాన్ని అందించే పద్ధతులు అభివృద్ధి చెందాయని లామిస్ వివరించారు. ప్రారంభంలో కోడ్‌బేస్, సంస్థ విధానాలు, వినియోగదారుల ప్రాధాన్యతలు వంటి వివరాలను Markdown ఫైళ్లలో నమోదు చేసి, ఏజెంట్ పని ప్రారంభించినప్పుడు అందించే విధానం ఉపయోగకరంగా నిలిచింది.
అయితే, సమాచారం పెరిగేకొద్దీ మొత్తం వివరాలను ఒకేసారి అందించడం వల్ల కాంటెక్స్ట్ పరిమితులు, అనవసర సమాచారం వంటి సమస్యలు ఎదురవుతాయి. దీనికి పరిష్కారంగా అవసరమైన సమాచారాన్ని మాత్రమే గుర్తించి, సంబంధిత సమయంలో ఉపయోగించే విధానాలు ప్రాధాన్యం సంతరించుకున్నాయి.
ఏజెంట్లే తమ మెమరీని నిర్వహించుకునే విధానం
ఏఐ ఏజెంట్లు తమకు అవసరమైన సమాచారాన్ని చదవడం, కొత్త వివరాలను నమోదు చేయడం, పాత సమాచారాన్ని సవరించడం వంటి పనులను స్వయంగా నిర్వహించే విధానం కూడా ఉపయోగకరంగా ఉందని ఆమె వివరించారు.
ఇందులో ఫైల్ సిస్టమ్ ఆధారిత మెమరీ నిర్వహణ ఒక ముఖ్యమైన విధానం. Markdown ఫైళ్లలో సమాచారాన్ని భద్రపరచి, సాధారణ ఫైల్ సెర్చ్ సాధనాల ద్వారా అవసరమైన అంశాలను గుర్తించవచ్చు. ప్రతి సమాచారాన్ని ఒకేసారి మోడల్‌కు అందించకుండా, పనికి అవసరమైన వివరాలను మాత్రమే వెలికితీయడం దీని ముఖ్య ఉద్దేశం.
అయితే, మెమరీలో సమాచారం పెరిగే కొద్దీ పాత వివరాలు, తప్పు సమాచారం, ఒకదానికొకటి విరుద్ధమైన సూచనలు వంటి సమస్యలు ఏర్పడవచ్చు. ఒక ఏజెంట్ రాసిన తప్పు సమాచారం ఇతర ఏజెంట్లకు కూడా చేరితే దాని ప్రభావం విస్తరించే ప్రమాదం ఉంటుంది.
అనేక ఏజెంట్ల మధ్య మెమరీ నిర్వహణకు నియంత్రణలు
ఒకే సమయంలో అనేక ఏఐ ఏజెంట్లు పనిచేసే వ్యవస్థల్లో మెమరీ నిర్వహణ మరింత క్లిష్టంగా మారుతుంది. ఒక ఏజెంట్ మెమరీ ఫైల్‌ను సవరించే సమయంలో మరొక ఏజెంట్ అదే సమాచారాన్ని చదవడం, సంస్థవ్యాప్త సూచనల్లో పొరపాట్లు చేరడం వంటి సమస్యలను నియంత్రించాల్సి ఉంటుంది.
దీనికి అనుమతుల ఆధారిత మెమరీ నిర్వహణ అవసరమని లామిస్ వివరించారు. ఉదాహరణకు, ఒక ఏజెంట్ తన వ్యక్తిగత వర్కింగ్ మెమరీని సవరించుకోవచ్చు. కానీ సంస్థవ్యాప్త సమాచారాన్ని మార్చడానికి ప్రత్యేక అనుమతులు అవసరమవుతాయి.
అలాగే, గతంలో సరైనదిగా ఉన్న సమాచారం ప్రస్తుతం చెల్లుబాటు అవుతుందా లేదా అనే అంశాన్ని పరిశీలించడం, ఏజెంట్లు మరియు మనుషులు కలిసి సమాచారాన్ని నిర్వహించగలిగే విధానాన్ని రూపొందించడం కూడా ముఖ్యమని పేర్కొన్నారు.
‘డ్రీమింగ్’ అంటే ఏమిటి?
ఏఐ ఏజెంట్లు గత తప్పుల నుంచి నేర్చుకునే సామర్థ్యాన్ని మరింత మెరుగుపరచడానికి ‘డ్రీమింగ్’ (Dreaming) అనే విధానాన్ని లామిస్ వివరించారు.
ఈ విధానంలో ఏజెంట్లు పనిచేసే సమయంలోనే మెమరీని నిర్వహించడం కాకుండా, వేరుగా కేటాయించిన వనరులతో మరో ప్రక్రియ పనిచేస్తుంది. ఇది గత ఏజెంట్ సెషన్ల వివరాలు, వాటి ఫలితాలు, ఉపయోగించిన సాధనాలు, ఎదురైన సమస్యలను పరిశీలిస్తుంది.
ఆ సమాచారాన్ని ఇప్పటికే ఉన్న మెమరీతో పోల్చి, ఏజెంట్లు పదేపదే ఎదుర్కొంటున్న తప్పులను గుర్తిస్తుంది. అనంతరం మెమరీలో ఏ మార్పులు చేస్తే భవిష్యత్తులో పనితీరు మెరుగుపడుతుందో సూచిస్తుంది.
ఉదాహరణకు, అనేక ఏజెంట్లు ఒకే రకమైన ప్రశ్నకు పదేపదే తప్పు సమాధానాలు ఇస్తుంటే, అవసరమైన సమాచారం మెమరీలో లేకపోవడమే కారణమా అనే అంశాన్ని ఈ ప్రక్రియ పరిశీలించగలదు. అలాగే, టూల్స్ కాన్ఫిగరేషన్‌లో సమస్యల వల్ల ఏజెంట్లు విఫలమవుతున్నా, ఆ నమూనాను గుర్తించి మార్పులను ప్రతిపాదించవచ్చు.
పనితీరు, వేగం, ఖర్చుపై ప్రభావం
గతంలో ఎదురైన సమస్యలను గుర్తించి, అవసరమైన సమాచారాన్ని మెమరీలో మెరుగుపరచడం ద్వారా ఏజెంట్లు తదుపరి ప్రయత్నాల్లో అదే పనులను మరింత సమర్థవంతంగా నిర్వహించగలవని లామిస్ వివరించారు.
ఇది పనుల ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచడంతోపాటు, అనవసర ప్రయత్నాలు మరియు టోకెన్ల వినియోగాన్ని తగ్గించే అవకాశం కల్పిస్తుంది. తద్వారా కొన్ని సందర్భాల్లో పనులు పూర్తి చేయడానికి పట్టే సమయం, ఏజెంట్ల నిర్వహణ ఖర్చు కూడా తగ్గవచ్చు.
మొత్తంగా, ఏఐ ఏజెంట్లకు మెమరీ అందించడం మాత్రమే కాకుండా, ఆ మెమరీని పరిశీలించడం, తప్పులను గుర్తించడం, పాత సమాచారాన్ని సరిచేయడం, భవిష్యత్తు పనులకు అనుగుణంగా మెరుగుపరచడం వంటి అంశాలు కీలకమని ఈ ప్రసంగం సూచిస్తోంది.
మూలం: AI DevConలో ఆంత్రోపిక్ అప్లైడ్ ఏఐ బృందానికి చెందిన లామిస్ చేసిన ప్రసంగం ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్.
మా తాజా వార్తలను మిస్ కాకండి!
తెలంగాణ తాజా వార్తలు నేరుగా మీ మొబైల్‌లో పొందండి.
మరిన్ని వార్తలు
